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發布時間：2021-11-05 點擊：655
1月11日，百度宣布正式組建一家智能汽車公司，以整車制造商的身份進軍汽車行業，并且將人工智能、Apollo自動駕駛、小度車載、百度地圖等核心技術全面賦能汽車公司，支持其快速成長。值得一提的是，此次百度的戰略合作伙伴，是吉利控股集團，而并非吉利汽車。對此，吉利汽車在港公告澄清并申明“本公司并非該建議交易之訂約方，且就該建議交易而言并無與吉利控股合作或向吉利控股提供融資?！?span id="jqwcp3q" class="bjh-br">
相對于轟轟烈烈互聯網造車的阿里巴巴和滴滴出行，還有立下“不造車”flag的華為，百度唯一的贏面在于“Apollo自動駕駛”。這套從2017年百度在上海車展上宣布自動駕駛平臺，在三年的時間內從1.0版本升級到了5.0版本，合作伙伴從OEM、硬件、軟件、開發者、城市、大學、Tier1到服務應有盡有。作為百度ACE交通引擎重要的智能引擎之一，阿波羅在智慧城市建設中擔任著不可或缺的角色。2020年8月28日，百度Apollo無人駕駛公司以將近4.6億元人民幣的價格，中標“廣州市黃埔區廣州開發區面向自動駕駛與車路協同的智慧交通‘新基建’項目”。保定、重慶、合肥、陽泉等地的智能交通新基建項目也被百度收入囊中。
百度宣稱，Apollo智駕產品實現了面向城市復雜道路的全場景自動駕駛量產解決方案，這意味著有大量的自動駕駛公司正在和百度合作，在各種場景、各個行業推動中國無人駕駛的落地。哪一家公司最令百度滿意？從在阿波羅官網介紹全場景生態車輛的官方視頻上看，無疑是這家車身上印著“Neolix”logo的公司了。
這家叫新石器Neolix公司的無人車，已經在百度Apollo場景下頻頻出現。2020年疫情期間，新石器無人車在海淀醫院隔離點進行了無接觸送餐；在深圳廣州兩地醫院、區政府大院、保稅區、上海張江人工智能島、武漢商學院和江漢大學則進行自走式噴霧消毒。
當然，這家無人車公司合作方不僅限于百度。在疫情期間，新石器無人車還和中國移動、人民日報和新華社一起，進行了全球首場“云賞櫻”慢直播，讓全球網友通過5G+4K技術觀賞到武漢大學櫻花綻放。
能快速響應各種應用場景對無人車的需求，從直觀上看，是新石器無人車的模塊化貨廂設計能實現快速更換功能的變身。再深層次探討，與其他無人駕駛公司相比，新石器無人車有一個決定性的優勢——擁有全球第一家可以制造L4級別無人車的超級工廠。大多數關注無人駕駛軟件系統開發企業，他們想要實現商業落地就需要與其他落地硬件廠商合作。然而自動駕駛并非純軟件驅動產品，而對應的硬件也并非成熟態硬件。在這樣的情況下，自動駕駛套件作為新增硬件而非原生硬件，與執行控件和安全控件之間的兼容性問題不容忽視。軟件的復雜度和適應性也會受到一定制約，不能均衡反饋到落地產品功能上。
從特斯拉的發展道路上看，馬斯克也在用實際行動在論證硬件要與軟件同步更新的重要性。很明顯，在無人駕駛研發產品升級時，不僅限于軟件重構性升級，而是以成本最優、可靠性最強的方式，在軟件和硬件兩個方面進行升級。這個道理淺顯易懂，但是實際操作起來就不是那么回事了。所以百度也在Apollo日趨完善的背景下，親自下場開始造車了。從目前透露出的信息看，此次百度此次與吉利的合作，是簡單的“1+1”合作模式，還是會有深度的軟硬件兼容的合作方案？這點尚未可知。
隨著各地5G基站建成和5G網絡覆蓋，人工智能和5G的發展已經迎來提速拐點?，F階段，能集中體現這些技術發展帶來紅利的，莫過于無人車了。從一個普通城市居民的視角來，城市的智慧化進程中可以直觀感受到的就是無人車的普及。目前市面上最常見無人車有兩種形式，一種是可以上車乘坐，但上面沒有司機的無人車；一種是不能上車，但是車上可以提供各種服務。百度這次親自下場專注的是前者，而新石器則是專注于后者。
目前無人駕駛技術還處在探索階段，任正非曾在2018年的一次講話中，將無人駕駛形容為“爬珠峰”，爬山過程中，把孵化的技術應用到各個領域中，這就是“沿途下蛋”。為什么不能一步登頂？因為自動駕駛算法的優化，需要大量的實際應用數據去不斷優化算法和硬件配置。馬斯克在自動駕駛技術發展路徑上的策略：通過最大能力的鋪量，讓遍布全球的特斯拉車主在量產和實際場景中，為特斯拉持續提供高質量學習素材，最終實現自動駕駛技術從L3進化至L5的躍遷。
然而，特斯拉這套性價比十足的獲取訓練數據方案存在著一個無法回避的現實問題：車主開啟自動巡航（AutoPilot）狀態遭遇的車禍的新聞已屢見不鮮。如何在復刻特斯拉這套技術落地路徑高效性的同時，避開“載人”和“行駛在公共開放道路上”的這兩種具備可能風險的情況，新石器無人車目前的做法是：在封閉園區進行載貨服務運營。車內沒有乘客，無需兼顧安全性和車內乘坐舒適性就變成了新石器無人車更快落地的技術優勢；在此基礎上，通過每天每臺車獲取海量數據，新石器無人車已累計大量非結構化場景量數據，以進一步快讀迭代感知算法在內的自動駕駛技術各個環節。這些數據也已經為新石器無人車建立起一道無法逾越的技術壁壘。
在自動駕駛技術已經演化到一定程度，技術成長天花板越來越近的情況下，基于沉淀的技術要落地，需要硬件抓手走向大眾市場的邏輯，“造車”恐怕是任何一家自動駕駛公司都不想放棄的。無人車的制造與傳統燃油車的制造，看似相同但是卻有很多地方不盡相同。實際操作中，要實現一體化可持續閉環量產，要跨過獨立兼容、低成本、自給自足等商業運營所必須的技術門檻，主攻自己的核心專利。百度造車是否能在阿波羅先行多年的情況下，量產出超越特斯拉的汽車，我們只能拭目以待。
#無人駕駛真的來了嗎#